Intelligenza Artificiale Generativa (IAG) : la nuova frontiera dell'istruzione o un dilemma etico?

Questo articolo esplora l'impatto dell'Intelligenza Artificiale Generativa (IAG) nell'ambito educativo, analizzando le opportunità e i rischi associati alla sua integrazione in scuole e università . Nella prima parte, vengono delineate le applicazioni pratiche dell'IAG, evidenziando come possa personalizzare l'apprendimento e supportare la creatività degli studenti. Successivamente, si approfondiscono le implicazioni etiche, come la dipendenza tecnologica, la riduzione dell'autonomia degli studenti, il rischio di bias negli algoritmi e le sfide legate alla privacy dei dati. Il lavoro prosegue proponendo raccomandazioni per un'implementazione responsabile e sostenibile dell'IAG nell'educazione, sottolineando l'importanza di una regolamentazione attenta e della collaborazione tra sviluppatori, educatori e policymakers. Infine, si discutono le prospettive future per la ricerca e lo sviluppo di tecnologie IAG più trasparenti ed eque.

L'articolo conclude con una riflessione sulla necessità di un approccio bilanciato, in grado di sfruttare le potenzialità dell'IAG senza compromettere l'integrità e l'equità del sistema educativo. [Testo dell'editore].

This article explores the impact of Generative Artificial Intelligence (GAI) in the educational field, analyzing the opportunities and risks associated with its integration in schools and universities. The first part outlines practical applications of GAI, highlighting how it can personalize learning and support student creativity. The ethical implications, such as technological dependency, the reduction of student autonomy, the risk of algorithmic bias, and challenges of GAI in education, emphasizing the importance of careful regulation and collaboration between developers, educators, and policymakers. Finally, future prospects for research and the development of more transparent and equitable GAI technologies are discussed. The article concludes with a reflection on the need for a balanced approach that can harness the potential of GAI without compromising the integrity and equity of the educational system. [Publisher's Text].