L'impatto dell'analisi di rete sullo studio dei fenomeni di criminalità organizzata : evidenze e criticità

Negli ultimi anni, la Social Network Analysis (SNA) è stata impie-gata in modo sempre più frequente nella ricerca sulla criminalità organizzata. Ciò si deve a diversi fattori, tra i quali: l'affermarsi di prospet-tive teoriche che enfatizzano la rilevanza della dimensione relazionale dei fenomeni criminali; lo sviluppo di software specifici che non ri-chiedono all'utente conoscenze specialistiche; la raccolta di dati rela-zionali da fonti elettroniche fino a pochi decenni fa non disponibili come le intercettazioni telefoniche. L'impiego di queste evidenze em-piriche in particolare ha dischiuso nuove dimensioni di analisi e inedite piste di ricerca, ma ha anche sollecitato una riflessione sull'affidabilità e la validità di questi dati, raccolti dalle forze dell'ordine con ben altri obiettivi rispetto a quelli della ricerca scientifica.

Questo articolo ana-lizza l'impatto dell'analisi di rete sulla ricerca sulla criminalità organiz-zata fornendo, da un lato, uno stato dell'arte aggiornato sul contributo di questo modello di ricerca alla conoscenza dei fenomeni criminali e, dall'altro, sottolineando i principali aspetti problematici emersi dall'utilizzo della SNA. Nel testo si sottolinea come le sole misure reticolari non siano sufficienti per cogliere appieno la complessità di un fenomeno come quello della criminalità organizzata. Ricorrere all'approccio combinato di diverse tecniche di analisi qualitativa e quantitativa (mixed methods re-search) costituisce un passaggio cruciale per superare i limiti della ricerca di rete e ottenere evidenze più solide grazie alla convergenza e alla corroborazione dei risultati. [Testo dell'editore].

In recent years, Social Network Analysis (SNA) has become in-creasingly prevalent in research on organized crime. This is due to several factors, including the emergence of theoretical perspectives that emphasize the importance of the relational dimension of criminal phe-nomena, the development of user-friendly software for SNA, and the availability of relational data from electronic sources such as wiretapping. While the use of this empirical evidence has opened up new ave-nues of analysis and research, it has also raised questions about the reliability and validity of data collected by law enforcement for investigative purposes rather than scientific research.

This article examines the impact of network analysis on organized crime research, providing an up-to-date assessment of the contribution of this research model to the understanding of criminal phenomena, as well as highlighting the main problematic aspects associated with the use of SNA. The article argues that network measures alone are insufficient to fully capture the complexity of organized crime. A mixed methods approach that combines different qualitative and quantitative analysis techniques is nec-essary to overcome the limitations of network research and to obtain more robust evidence through the convergence and corroboration of results. [Publisher's text].