L'uso di T-LAB in psicologia della salute : una rassegna della letteratura

Negli ultimi decenni, la ricerca psicologica si è avvalsa sempre di più di strumenti informatici per la statistica testuale. T-LAB rappresenta un esempio di software modulare, costituito da un insieme di strumenti linguistici, statistici e grafici per l'analisi dei testi. Il software include un cospicuo numero di funzioni e negli ultimi anni è diventato più popolare in diverse discipline scientifiche. Tuttavia, ad oggi non esistono delle indicazioni stringenti e specifiche rispetto al suo possibile impiego in psicologia della salute, poiché esso dipende principalmente dalla domanda di ricerca, dal modello teorico di riferimento e dal tipo di materiale utilizzato. Obiettivo del presente studio era quello di indagare le prassi di applicazione del software nel campo della psicologia della salute.

Tramite una rassegna degli articoli pubblicati dal 2004 al 2016 in importanti riviste di questo settore (Psicologia della Salute, Journal of Health Psychology, Psychology Health & Medicine, Health Psychology Open), sono stati individuati 17 articoli (full-text) che si sono avvalsi del software T-LAB. I risultati mostrano una tipologia molto varia di materiali testuali analizzati. Molte delle ricerche in esame avevano un obiettivo di carattere esplorativo (coerente con un approccio qualitativo) e si è avvalsa di un numero limitato di funzioni rispetto a quelli disponibili in T-LAB. La discussione dei risultati fornisce alcune utili indicazioni sul valore aggiunto derivante dall'utilizzo di strumenti per l'analisi automatica dei testi e suggerimenti per gli sviluppi futuri. [Publishers' text].

In the last decades, the psychological research has increased the use of informatic instruments for statistical textual analysis. T-LAB represents an example of modular software, made of a set of linguistic, statistical, and graphical instruments for textual analysis. The software includes a large number of tools and in the last years has become quite popular in different academic fields. However, precise and definite guidelines for its use in health psychology are still missing, because its use mostly depends on the research question, on the theoretical approach and from the data under analysis. The aim of the present study was to investigate praxis of application of this software in health psychology. Through a literature review of the articles which were published between 2004 and 2016 in important scientific journals (Psicologia della Salute, Journal of Health Psychology, Psychology Health & Medicine, Health Psychology Open), 17 contributions (full-text) using T-LAB were identified.

Results showed a great variability in the textual materials under analysis. Many studies shared an exploratory aim (consistent with a qualitative approach) and adopted only few "popular" tools from the list that is available in T-LAB. The discussion of results provides useful implications about the possible advantages deriving from the use of statistical textual analysis and suggestions for the future. [Publishers' text].