Il trasferimento tecnologico e la strategia di specializzazione intelligente

Il presente lavoro ha l'obiettivo di analizzare, in chiave evolutiva, le variabili strategiche e organizzative, che le strutture preposte al trasferimento tecnologico potrebbero adottare, nel perimetro della quadrupla elica e nell'attuazione della Strategia di Specializzazione Intelligente Regionale (S3). Ancora pochi contributi empirici (Carayannis et al., 2018) si sono focalizzati sui modelli di trasferimento tecnologico nel contesto della Quadrupla elica. E in tale filone di ricerca si posiziona il presente contributo. La metodologia utilizzata è il caso di studio multiplo che ha consentito di analizzare due strutture di trasferimento tecnologico che operano in Italia.

L'approccio utilizzato è quello del design thinking. A livello strategico, i risultati dell'analisi suggeriscono che le strutture di trasferimento tecnologico evolvono nel perimetro della S3 sulla base di due concetti chiave: la densità dei legami tra gli attori dell'ecosistema innovativo e la consapevolezza degli stakeholders di operare nel contesto della S3. [Testo dell'editore]

The present paper has the aim to investigate both the strategic and operating variables of a technology transfer organization within the Smart Specialization context. Still few empirical contributions have been focused on the technology transfer models in the context of the Quadruple or the n-Tuple Helix (Carayannis et al., 2018), as well as on the context of Smart specialization strategy (S3) (Asheim, 2019), due to their very recent implementation. Then, we propose a qualitative empirical analysis through a multiple case studies, by using the design thinking (DT) approach. The empirical analysis suggests that the evolution of a technology transfer organization relies mainly on two key concept: 1) the density of the connections among local innovative actors and 2) the stakeholder's awareness of the advantages deriving from S3 implementation. Combining these two variables, different typologies of organizations can be identified along with the evolution paths. [Publisher's text]