Evaluation of universities QoS using fuzzy cognitive maps
P. 155-194
HEIs' digital transformation is revealing a variety of new opportunities for improving not only their current online teaching practices but also their overall business operations. The processing of data can be further expanded using a range of advanced techniques, as is the case of cognitive tree maps, fuzzy networks, or even evolutionary algorithms, to examine and explain how the behaviour of a complex system, such as an HEI, is affected by the multiple conditions changing over time. The design of such a tool and the development of an optimization system that can determine ideal values for these aspects are covered in the proposal.
The present work introduces a tool for the evaluation of the HEI Quality of Service factor (HEI-QoS), using a Fuzzy Cognitive Map designed for a specific purpose. The FCM model uses eight concepts which characterize the HEI operation and performance, taking into consideration the most well-known HEI rankling tools. Concepts values can be estimated from a field research analysis inside the HEI resulting in a very useful internal evaluation tool for a HEI. [Publisher's text]
La trasformazione digitale degli IIS sta rivelando una serie di nuove opportunità per migliorare non solo le loro attuali pratiche di insegnamento online, ma anche le loro operazioni aziendali globali. L'elaborazione dei dati può essere ulteriormente ampliata utilizzando una serie di tecniche avanzate, come nel caso delle mappe cognitive ad albero, delle reti fuzzy o anche degli algoritmi evolutivi, per esaminare e spiegare come il comportamento di un sistema complesso, come un IIS, sia influenzato dalle molteplici condizioni che cambiano nel tempo. Il design di tale strumento e lo sviluppo di un sistema di ottimizzazione in grado di determinare i valori ideali per questi aspetti sono oggetto della presente proposta.
Il seguente lavoro introduce uno strumento per la valutazione del fattore HEI Quality of Service (HEI-QoS), utilizzando una Fuzzy Cognitive Map progettata per lo scopo specifico. Il modello FCM utilizza otto concetti che caratterizzano il funzionamento e le prestazioni dell'HEI, prendendo in considerazione i più noti strumenti di rankling dell'HEI. I valori dei concetti possono essere stimati da un'analisi di ricerca sul campo all'interno dell'IIS, risultando in uno strumento di valutazione interna molto utile per un IIS. [Testo dell'editore]
-
Artikel aus derselben Ausgabe (einzeln erhältlich)
-
Informationen
DOI: 10.1400/295203
ISSN: 2785-3357
KEYWORDS
- Optimization, Fuzzy Logic, Fuzzy Cognitive Maps, Decision Making
- Ottimizzazione, Logica Fuzzy, Mappe Cognitive Fuzzy, Processo Decisionale